薪酬_人数上不封顶，这家互联网大厂正在疯抢超级毕业生

对于租房一族来说，最怕的就是遇到黑心房东；然而，对于房东来说，最怕的却是遇到没有素质的租客。3月17日，有媒体爆料：长沙4名未成年男女混租一间房长达3个月，酒店无奈之下将房客们劝退，在验房过程中，房间内的卫生状况令在场人士当场作呕。

又是一年一度校园春招季。在生成式 AI 一路狂飙的时代浪潮下，人工智能、计算机领域的顶尖毕业生，成为各大厂热烈竞逐的对象。

华为 “天才少年计划”、蚂蚁集团 “蚂蚁星”、腾讯 “技术大咖”、阿里巴巴 “阿里星”、百度 “AIDU 计划”、美团 “北斗计划”，均是为了网罗前沿科技顶尖人才而设。

这些企业招揽的 “顶尖人才” 可谓百里挑一：他们基本都是海内外名校的应届博士生，获得过顶尖科研成果，在国际顶级会议和期刊发表过论文，在国际大学生程序设计竞赛（ICPC）等重要国际竞赛中拿过奖。

为签下这些超级毕业生，各家大厂使尽浑身解数 “抢人”。年度薪资包 100 万是普遍的 “起步价”，华为为 “天才少年” 提供的年薪最高达 200 万。腾讯、阿里则表示，“技术大咖” 和 “阿里星” 的待遇 “上不封顶”。蚂蚁集团为了 “锁人”，还为确认接 offer 的 “蚂蚁星” 一次性提供几万到几十万元不等的 “签约费”。

小编昨天和几位学霸聊了聊，因为杭州生活成本低，还宜居，今年新推出的 “蚂蚁星” 计划被大家重点关注！

今天，我们就重点为大家介绍一下 “蚂蚁星”。

从过去几年的入职情况来看，“蚂蚁星” 们主要集中在蚂蚁技术研究院、蚂蚁集团 AI 创新研发部门 NextEvo，从事 AI 领域前沿技术研发。

随着蚂蚁集团提出 AI First 的战略目标，持续加大对 AI 的投入，2024 年春招推出的 “蚂蚁星” 岗位也主要聚焦于 AI 算法、AI 工程以及数据处理等生成式 AI 关键领域。

蚂蚁的 HR 还说了，“蚂蚁星” 的薪酬待遇上不封顶，招募人数也上不封顶，“期待更多顶尖技术新生力量的加入，助力蚂蚁自研 AI 获得持续性的突破”。

以下是 2024 年招募 “蚂蚁星” 的岗位需求，供即将毕业的各位学霸、学神参考。有想投简历的，请发邮件至蚂蚁星招募咨询及投简历专邮： antstar@antgroup.com。

最后想说的是，作为 99% 的非学神毕业生们不要焦虑。AI 是一个系统性工程，除了算法，还有数据、工程、产品、商用化落地等，每一环都有不可取代的价值和巨大的机会，大家可以结合自身专业、长处，找到自己在这波 AI 大浪潮中的用武之地。也祝愿各位应届毕业生都能在今年找到自己理想的工作！

2024 春季校招蚂蚁集团 “蚂蚁星” 招聘岗位

AI 工程师

研发领域：深度学习和大模型

需求团队：平台技术事业群

岗位要求：

教育背景优秀，计算机相关专业研究生；

有较好的计算机科学和算法基础，编程能力强；

有自然语言 / 多模态大模型、深度序列模型、深度生成模型、图神经网络、知识图谱、数据挖掘、云计算系统、机器学习平台等相关技术或者落地经验者优先；

产出需在论文、开源、比赛成绩、项目上满足以下一条或者多条：

算法研究背景在诸如 ICML/ICLR/NIPS、ACL/EMNLP/KDD、CVPR/ICCV/ECCV 等会议有相关论文发表者优先；

应用系统研究背景在诸如 WWW、SIGMOD/VLDB、ICSE/ASE、ATC/OSDI/ASPLOS、MLSys 等会议有相关论文发表者优先；

在顶会组织或者行业组织且有广泛影响的比赛 KDDCup、Kuggle 并取得前三好成绩者优先；

有开源项目影响力或者参与过开源项目者优先；

有作为主力推动或者参与的有较大影响的项目结果产出；

在大厂有相关实习或工作经历者优先；

较强的表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业。有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心和自驱力。

软件工程师

研发领域：深度学习和大模型

需求团队：平台技术事业群

岗位要求：

教育背景优秀，计算机或相关专业，关注业界新技术，有技术热情和自驱力，善于沟通和协作；

在程序分析，软件工程，软件安全，编译语言等方向有学术成果（如 CCF A 类 paper）；

对 java 字节码，JVM 虚拟机等编译技术有经验；或有统计分析、机器学习、软件工程和人工智能结合的研究经验。等经验者优先；

有 CTF 等安全竞赛、智能化大赛等参赛获奖经历者优先。

算法工程师

研发领域：多模态

需求团队：平台技术事业群

岗位要求：

计算机或信息类相关专业，硕士及以上学历；

熟悉常见的 NLP 算法和 CV 算法，熟悉常用多模态处理算法和模型；

具有 Linux 环境研发能力，熟练使用常用深度学习框架；熟悉 Huggingface，DeepSpeed 和 LangChain 等；

具有多模态大模型应用开发经验，有 RAG/NL2SQL/Agent 等模块研发与应用落地经验者优先；

有较强的逻辑思维能力和学习能力，有顶会论文发表者优先。

算法工程师

研发领域：自然语言处理

需求团队：平台技术事业群

岗位要求：

计算机或信息类相关专业，硕士及以上学历；

熟悉常见的 NLP 算法和大模型 finetune 技术，能熟练使用数据挖掘、机器学习、深度学习算法模型；

具有 Linux 环境研发能力，熟练使用常用深度学习框架；

有数据清洗和高质量数据生成经验者优先，有知识图谱项目经验者优先；

有较强的逻辑思维能力和学习能力，有顶会论文发表者优先；

有大模型和 RAG 相关项目和研究背景者优先。

网络技术工程师

研发领域：研发 C/C++

需求团队：平台技术事业群

岗位要求：

熟练掌握 C/C++、多线程、网络通信、高性能优化，有 Unix/Linux 环境开发经验；

在 SIGCOMM、NSDI、CONEXT 等计算机网络顶会或期刊上发表过论文；

善于学习，有技术热情，有较好的逻辑思维和分析能力，拥有良好的沟通意识和团队协作精神；

我们希望你有以下一个或多个方向的研究和实践经验：

熟悉高性能网络协议相关技术，如 RDMA、RoCE、DCQCN、CXL、InfiniBand 等；

熟悉集合通信相关技术，如 NCCL、MPI、Gloo 等；

熟悉软硬件结合和网络可编程经验，如 DPU、SmartCard、SONiC、P4、DOCA 等。

5. 如果有以下方面的经验优先：

参加各项国际 ACM-ICPC 等竞赛并获奖；

有一线大厂实习经历，或者有 重点实验室实习经历。

研究员

研究领域：计算机视觉

需求团队：蚂蚁技术研究院

岗位要求：

有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；

有丰富的计算机视觉和深度学习方向的科研经验；

学习能力强，热爱思考问题；动手能力强，工作效率高；

逻辑能力强，能够清晰表达自己的想法；

有在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI/ICJV 等国际顶会顶刊发表论文经验者优先。

研究员

研究领域：自然语言处理方向

需求团队：蚂蚁技术研究院

岗位要求：

有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；

有丰富的计算机视觉和深度学习方向的科研经验；

学习能力强，热爱思考，动手能力强，工作效率高；

逻辑能力强，能够清晰表达自己的想法；

有在 CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/TPAMI/ICJV 等国际顶会顶刊发表论文经验者优先。

研究员

研究领域：密码学方向

需求团队：蚂蚁技术研究院

岗位要求：

有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；

熟悉至少 1 种密码学 / 隐私保护（包括但不限于全同态 FHE / 安全多方计算 MPC / 差分隐私 DP 等等）领域的技术，了解当前国内外业界在该领域的最新进展；

熟练掌握至少一种编程语言，具备快速复现四大顶会上该领域相关论文的能力，有相应开源库贡献最佳；在计算、通信等性能优化方面有独到的见解；

熟练掌握该领域相关技术的数学论证方法（如基于格的数学规约；或 MPC、DP 中的安全性证明），具备独立在无人区进行科研的能力，在 CCF-B 以上级别的国际会议上发表过论文。

研究员

研究领域：编译方向

需求团队：蚂蚁技术研究院

岗位要求：

有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；

在编程语言、体系结构、软件工程、系统软件等相关领域有高质量论文（CCF A 类学术会议或者期刊的论文）；

在编译技术领域具有显著成果，具有很强的研究和创新能力，跟踪领域内前沿的研究成果并能够将研究成果验证落地；

深入理解至少一种编译器架构，例如：GCC/LLVM 等， 有 runtime 及虚拟机开发经验，例如：JIT/JVM 等，熟悉 CPU 指令集，例如：RISC-V/x86/ARM 等；

了解编译器优化技术，对数据流 / 控制流分析、循环优化、IPA 分析、GC 等有经验；

较强的表达和沟通能力，工作认真、严谨、敬业。有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心。

研究员

研究领域：形式化验证方向

需求团队：蚂蚁技术研究院

岗位要求：

有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；

有良好的研究背景和成果，在高水平国际会议或者学术期刊发表过形式化验证相关论文；

具备发现问题的能力和开发实现能力，能够把研究想法转化为 Demo 应用；

有良好的表达和沟通能力及协作精神，工作认真严谨，有强烈的责任心；

熟悉某种形式化工具，如 Coq, Isabelle, ProVerif, Tamarin, NvSMV, TLA+, KLEE, BMC, Astree, TrustInSoft 等。

研究员

研究领域：图计算方向

需求团队：蚂蚁技术研究院

岗位要求：

有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；

在系统软件 / 体系结构 / 数据库 / 高性能计算等领域的顶尖学术会议 / 期刊有相关论文发表者，以及相关竞赛获得优异成绩者优先；

有不错的问题发掘和开发实现能力；

有良好的表达和沟通能力及协作精神；工作认真严谨，有强烈的责任心。

研究员

研究领域：数据库方向

需求团队：蚂蚁技术研究院

岗位要求：

有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；

在高水平国际会议或者学术期刊发表过相关论文，有数据库领域相关工作经验；

有良好的研究背景和成果，对数据库研究兴趣浓厚，业务抽象能力强；具备创造性思维；

对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神和沟通能力，具有团队协作经验；

有一定的编程能力，能够把研究想法转化为 Demo 应用。

研究员

研究领域：计算系统方向

需求团队：蚂蚁技术研究院

岗位要求：

有相关研究背景的博士生，特别优秀的硕士生亦可；

从事过相关领域研究工作（如同态加密、安全多方计算、体系结构、性能优化、密码加速、加速芯片设计等）

精通 C/C++、Java、Python 等至少一门编程语言；

学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；

对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结；

良好的沟通能力和团队协同能力。

AI 工程师

研发领域：大模型

需求团队：网商银行

岗位要求：

本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、信息管理等相关专业；

具备极佳的工程实现能力，精通 C/C++、Java、Python 等至少一门语言；

对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet 等，至少对其中一个有上手经验；

熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验；

有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情；

具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力；

学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；

良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；

对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。

在 CVPR，ICCV，NeurIPS、ICML、ICLR、KDD 等国际顶会发表过论文优先。

AI 工程师

研发领域：机器学习

需求团队：天穹实验室

岗位要求：

扎实的机器学习与深度学习基础，了解其核心原理和算法

熟练掌握 Pytorch 等主流深度学习框架，了解 transformer 原理

有对抗样本攻击等 AI 对抗技术的实战研究经验

有本地模型部署、微调及智能体应用的实践经验，能够熟练进行模型的部署和优化

创新思维与解决问题能力：具备强烈的好奇心和创新能力，能够独立思考并解决复杂的问题

加分项：有一定传统信息安全领域的知识基础（如漏洞挖掘、网络渗透等）。

AI 工程师

研发领域：机器学习

需求团队：大安全

岗位要求：

本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、通信、自动化等相关专业；

极佳的工程实现能力，熟练掌握 C/C++、Java、Python 等至少一门语言；

学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；

良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；

对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结；

对图像与视频分类、目标检测、实例分割、图像增强、图像表征学习、图像生成、OCR、视频关键帧检测、目标跟踪、视频摘要等深度学习任务有了解；

加分项：

ACM/ICPC、topcoder 等编程比赛获奖者优先；

良好的科研能力，有成果发表在 ICCV、CVPR、NeurIPS、ICML、TPAMI 等国际顶级会议、期刊，担当一作 / 并列 / 二作；

作为重要角色参与领域内有含金量的比赛，如 ACM、Kaggle、阿里天池大赛。

AI 工程师

研发领域：机器学习

需求团队：平台技术事业群

岗位要求：

计算机相关专业获得硕士学位， 博士优先， 在 NLP、人机对话交互、强化学习等领域有研究经验，有高质量的大模型相关研究 AI 顶会论文发表，研究方向延续深入，有相关工程落地经验者优先；

对 NLP 主流大模型如 chatGPT/LLaMA/GLM 等的原理和差异有深入的理解。有百亿 / 千亿 NLP 大模型训练调优经验优先，熟悉大模型训练与加速框架诸如 Deepspeed/Megatron-LM/vLLM 等优先，有能力使用 Lora/QLora 等方案进行大模型参数高效微调；

有良好的代码开发能力，精通 Python 或 java 等语言，熟练掌握主流深度学习框架 pytorch/tensorflow；

具有很好的表达能力，很好的抗压能力和团队合作能力。热衷于技术创新，善于突破既有框架做出改变，善于运用有限资源针对具体问题拿到结果。对于把大数据人工智能技术能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。

AI 工程师

研发领域：机器学习

需求团队：平台技术事业群

岗位要求：

拥有扎实的机器学习 / 深度学习基础和优秀代码能力；

熟悉业界前沿推荐算法技术；

有业界顶会论文发表和优秀公司实习经验的同学优先考虑

AI 工程师

研发领域：机器学习

需求团队：平台技术事业群

岗位要求：

计算机或相关专业本科以上学历，硕士博士优先，优秀的工程能力，对推荐领域有极高的热情；

在推荐算法相关问题，包括序列建模、冷启动推荐、多任务学习等问题中有创新研究，在 KDD、SIGIR、The Web Conf、ICML、NeurIPS、CIKM、TKDE 等顶会顶刊有 2 篇以上一作 / 共同一作 / 学生一作论文发表；获得最佳论文 / Demo 奖项（包括提名）优先；

有工业界大规模推荐算法实战经验和业务效果、主导获得知名比赛 Top 3 名次、主导 / 核心贡献 GitHub 高影响力开源项目优先。

AI 工程师

研发领域：机器学习

需求团队：平台技术事业群

岗位要求：

熟悉主流机器学习算法及原理。

熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架。

良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神。

具备以下一个或者多个方向的经验优先：

在 NeurIPS、ICML、ICLR、KDD、SIGIR 等国际顶会发表过论文；

参加国际 ML 比赛等竞赛并获奖；

预训练大模型，迁移学习，多场景 / 多任务学习，小样本学习，序列建模等相关领域研究经历；

有大模型评测等相关经历。

AI 工程师

研发领域：机器学习

需求团队：平台技术事业群

岗位要求：

具备 C/C++，Java，Python 等开发经验；

熟悉主流机器学习 / 深度学习相关算法及原理；

具有一定的 CUDA 编程基础；

良好的学习和沟通能力，有责任心，有钻研精神；

熟悉或者具备以下一个或者多个方向的经验优先：

在 NIPS、ICML、ICLR、KDD、ICDE、VLDB、AAAI、IJCAI、WWW、SIGIR、ICDM、CIKM 等顶会发表过论文；

参加各项国际 ML 比赛、ACM-ICPC 竞赛等并获奖；

有大模型相关的研究，以及应用经验，对于大模型的加速 / 蒸馏 / 剪枝 / 量化等方向有相关的研究结果；

有分布式系统开发经验，熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Storm、HBase 等大数据技术。

AI 工程师

研发领域：机器学习

需求团队：平台技术事业群

岗位要求：

硕士及以上学历，计算机科学或相关专业背景；

熟练掌握机器学习、自然语言处理、大语言模型等相关领域的基本理论和算法；

扎实的算法工程能力，有大规模数据处理、大规模分布式训练等工程经验的优先；

具备扎实的算法编程能力，熟练掌握 python、TensorFlow、PyTorch 等；

熟悉图机器学习、知识图谱和大语言模型相关开源工作，如 PyG、DGL、OpenKG、Neo4j、ChatGLM、LLaMA 等；

具备良好的分析和问题解决能力、优秀的工程素养，能够独立思考和解决实际问题；

具备较强的团队合作能力和沟通能力，能够与业务团队、产品团队和其他技术团队紧密配合。

AI 工程师

研发领域：自然语言处理

需求团队：平台技术事业群

岗位要求：

计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业优秀博士；

优秀的动手能力和良好的代码习惯，需要有顶会工作或优质 Github 开源项目；

对大模型预训练、微调对齐等技术有系统的认识，对某个细分场景有深入的理解和实践；

良好的沟通能力以及自驱的工作学习能力。

AI 工程师

研发领域：自然语言处理、语言大模型

需求团队：平台技术事业群

岗位要求：

对语言大模型的预训练、RLHF、llm-based agent 等方向有研究经验；

有相关论文发表在 AI 顶会，有开源模型研究和优化经验；

对语言大模型有热情，熟练掌握 pytorch 等深度学习框架。

AI 工程师

研发领域：计算机视觉

岗位要求：

计算机视觉、计算机图形学、数学、统计学或相关专业的博士或优秀硕士；

优秀的工程实践能力，熟悉 Pytorch/TensorFlow 等深度学习框架，掌握大规模并行训练技术，熟悉现代分布式计算系统及应用研发；

精通 C++/Python/Java 编程，熟练掌握基础数据结构；

一作顶会 / 顶刊论文发表，包括不仅限于 ICML，ICLR，NeurIPS，ACL, EMNLP，CVPR，ECCV，ICCV 等；

有跨领域工作经验，如 CV、NLP 等跨算法领域、工程与算法结合的工作经验等。